Makine Öğrenimi ve Birinci Taraf Veri Yapılarını Kullanarak İnternet Reklamcılığı Hedef Kitlelerini Genişletme
Üçüncü taraf çerezlerinin kullanımdan kaldırıldığı bir çağda, ekibimiz hedefli reklamcılığı devrim niteliğinde değiştirecek yenilikçi bir projeye öncülük ediyor. Son teknoloji makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) tekniklerinden yararlanarak, son teknoloji bir tıklama oranı (TO) tahmini ve öneri sistemi geliştirmeyi amaçlıyoruz. Bu sistem, 300'den fazla web sitesi ve mobil uygulamadan oluşan ağımızı, üçüncü taraf çerezlerin olmadığı durumlarda bile son derece kişiselleştirilmiş ve etkili reklamlar sunacak şekilde güçlendirecek.
Bu projenin birincil amacı reklam hedeflemesini optimize etmek ve reklam gelirini önemli ölçüde artırmaktır. Çalışmalar, iyi hedeflenmiş reklamların daha yüksek tıklanma oranı ürettiğini ve bunun da daha iyi etkileşim ve para kazanma anlamına geldiğini göstermektedir. Yalnızca ağımızdan toplanan birinci taraf verilerine odaklanarak, kullanıcılara alakalı reklamlar sunma yeteneğini korurken gizlilik düzenlemelerine uyumu sağlıyoruz.
Üçüncü Taraf Çerezleri Neden Önemlidir?
Üçüncü taraf çerezleri, reklam verenlerin birden fazla web sitesinde kullanıcıları izlemesini, davranışlarını anlamasını ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş reklamlar sunmasını sağlayarak onlarca yıldır dijital reklamcılığın temel taşı olmuştur. Bu çerezler, ayrıntılı kullanıcı profillerinin oluşturulmasını kolaylaştırarak reklam verenlerin son derece etkili yeniden hedefleme kampanyaları uygulamasına ve reklamlarının başarısını ölçmesine olanak tanımıştır. Ancak, kullanıcı gizliliği ve veri güvenliğiyle ilgili artan endişeler, Safari ve Firefox gibi büyük web tarayıcılarının bunları varsayılan olarak engellemesiyle ve Google Chrome'un 2024 yılına kadar bunları aşamalı olarak kaldırmayı planlamasıyla bunların azalmasına yol açmıştır. En büyük kullanıcı tabanına sahip baskın tarayıcı olarak Chrome'un bu hareketi, reklamcılık alanında sismik bir değişime işaret ediyor. Buna karşılık Google, üçüncü taraf çerezlerine gizliliği koruyan alternatifler sağlamayı amaçlayan Gizlilik Koruma Alanı (Privacy Sandbox) gibi girişimler başlattı. Bu yeni teknolojiler, kullanıcı gizliliğini reklam verenlerin etkili hedefleme ihtiyacıyla dengelemeyi vaat ediyor ve birinci taraf verilerinin ve yenilikçi yapay zeka odaklı yaklaşımların merkezi bir rol oynadığı dijital reklamcılıkta yeni bir dönemi müjdeliyor.
Projemizin Temel Özellikleri
Çerezsiz İşlevsellik:
Veri içgörüleri için birinci taraf çerezleri ve site içi kullanıcı etkileşimlerini kullanır.
CTR Tahmini Modelleme:
Kullanıcıların reklamlarla etkileşimlerini tahmin etmek için gelişmiş derin öğrenme algoritmaları.
Öneri Sistemi:
Kullanıcı tercihlerine ve tarama alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş reklam önerileri.
Ağ Genelinde Ölçeklenebilirlik:
Verimlilik için merkezi model eğitimi ve merkezi olmayan veri işleme.
Makine Öğrenmesi & Derin Öğrenme Teknikleri
Yaklaşımımız, sağlam bir performans elde etmek için çeşitli ML ve DL yöntemlerini birleştirmektedir:
Grafik Sinir Ağları (GNN'ler): Kullanıcılar, içerik ve reklamlar arasındaki ilişkileri etkili bir şekilde modellemek.
Transformer Mimarileri: Sıralı kullanıcı davranışlarını ve bağlamsal alaka düzeyini yakalamak için.
Ensemble Öğrenmesi: Tahmin doğruluğunu ve sistem güvenilirliğini artırmak için birden fazla modeli birleştirme.
Federatif Öğrenme: Kullanıcı verilerini merkezi bir sunucuya aktarmadan, modelleri yerel olarak eğiterek veri gizliliğini artırma.
Faydalar
Gelişmiş Reklam Alaka Düzeyi: Kullanıcı davranışlarını ve tercihlerini analiz ederek, ilgi alanlarıyla yakından örtüşen reklamlar sunuyoruz.
Artan Gelir: Daha yüksek CTR'lar doğrudan daha iyi CPM (Bin Gösterim Başına Maliyet) değerlerine ve gelir artışına yol açar.
Gizlilik Uyumluluğu: Birinci taraf verilerine güvenmek, gizlilik yasalarına uyumu sağlar ve kullanıcı güvenini oluşturur.
Geleceğe Yönelik Vizyon
Bu proje yalnızca çerezsiz bir dünyanın acil zorluklarını ele almakla kalmıyor, aynı zamanda dijital reklamcılıkta gelecekteki yenilikler için de temel oluşturuyor. Makine öğrenimine ve derin öğrenmeye yatırım yaparak, yalnızca sektör değişikliklerine dayanıklı değil, aynı zamanda reklamverenlere ve yayıncılara benzersiz bir değer sunabilen bir sistem inşa ediyoruz.
Bu iddialı çaba, sürekli gelişen dijital reklamcılık dünyasında her zaman bir adım önde olma kararlılığımızın bir örneğidir.
İletişim
Ostim OSB mahallesi, Cevat Dündar Caddesi, No:1/1 Kat:5 No:71, Ostim Teknopark Turuncu Bina, 06374, Yenimahalle, Ankara, Türkiye
+90 530 416 76 16
info@boldblu.com